Edward Kang, 17 anos, ficou em 2º lugar no Regeneron Science Talent Search 2026 com a RetinaMind: fotos da retina treinam uma IA que separa autismo, TDAH e desenvolvimento típico com cerca de 89% de acerto nos testes. É pesquisa, não exame — ainda falta validação clínica.
A RetinaMind é o projeto do estudante Edward Kang, 17 anos, de Hackensack (EUA): uma IA treinada com fotos da retina para encontrar padrões sutis ligados a autismo (TEA) e TDAH. Nos testes com dados públicos, o sistema separou autismo, TDAH e desenvolvimento típico com cerca de 89% de acerto. O projeto também inclui modelos de célula da retina para estudar os genes que podem explicar essas diferenças — e ficou em 2º lugar no Regeneron Science Talent Search 2026, com prêmio de US$ 175 mil.
Para encurtar a espera: hoje o diagnóstico de autismo e TDAH leva meses, às vezes anos, de avaliação comportamental. Uma triagem pela foto do fundo do olho, feita num exame de vista de rotina, poderia um dia sinalizar mais cedo quem precisa de avaliação — mas isso ainda é um objetivo, não uma realidade.
RetinaMind (Society for Science) — página oficial do projeto:
O Claude Code aprendeu a animar de verdade: 5 skills gratuitas (GSAP oficial, Design DNA, LottieFiles, Genjutsu e Three.js) fazem ele ler as regras antes de escrever — e a animação sai com cara de time premiado. Skill não é botão mágico: sem ela, ele cospe animação genérica.
A Caji Games é um catálogo de mais de 230 jogos e projetos clássicos que abre direto no navegador, sem instalar programa: tu escolhe o jogo e o site te leva pro projeto que roda na aba. Detalhe honesto: abrir o link não quer dizer que a partida já começou — a maioria das fichas ainda está como não verificada.
O pessoal do MIT mandou a Astra ler direto os pesos de outra IA e consertar o que tava travando — sem treinar de novo. A nota de matemática saltou de 7,9% pra 48,1%. Calma: é pesquisa, não produto.
